聪明的政府政策需要加强美国人工智能的领导力

经过大卫艾萨克斯，政府事务副总裁

近年来，人工智能（AI）出现了一个潜在的变革技术飞跃，占据了从根本上改变个人，社会和国家互动的潜力。在所有与AI相关的创新的核心是半导体技术。一个新的SIA白皮书概述了半导体技术在启用AI方面的关键作用，并且利用这项有前途技术的潜力所需的政府政策并确保在AI中继续进行。

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虽然美国在AI技术中保持着主导作用，主要是通过其在半导体技术中的主导地位，其他国家在AI中投入大量投资以缩小差距。对于美国维持或扩大其AI领导，SIA在白皮书中辩称，美国政府和行业必须加深伙伴关系，以实现突破性的创新。特别是，在联邦一级，西亚认为政府应该追求以下行动：

1. 基于AI硬件的预先竞争基础研究。联邦政府需要通过国家科学基金会（NSF），国防高级研究项目局（DARPA）等机构提高研究资金，以及国家标准与技术研究所（NIST），用于促进AI的基础研究。在其他国家对AI的研究资金的优先级之后，这种资金尤其重要。此外，持续的特定政府为发展的超级计算机（如Exascale）的开发资金对于AI研究至关重要。
2. 开发AI劳动力。联邦政府应支持政策，帮助准备工作人员创建和与AI技术一起创建和工作。这首先从基本和中学的支持茎教育开始，包括NSF资助的研究，以评估有效的教学技巧和实践，但它还包括联邦资助，培训是未来AI创新者的研究生科学家和工程师。该地区的次要重点应该有效地解决流离失所者的培训和其他支持。AI将改变社会，这样的变化将明确重新定义工作，因为我们知道它。政府应预测此类变更，立即开始探索政策解决方案。
3. 促进开放数据策略。联邦政府应提供对它拥有的一些最全面的数据集。数据是推动AI的燃料，并实现AI的全部潜力，研究人员必须使用大型政府数据集。
4. 减轻AI的潜在不良影响。联邦政府应该与行业合作，建立淫秽使用AI的自愿指导方针，并帮助防止它以可能伤害公众的方式使用。这应包括确定AI申请应在所需的解释性上进一步解释和投资的努力。
5. 保护敏感数据的安全性和隐私。联邦政府应与行业合作，促进从其理论基础的有效实施和生命周期管理的有效安全和隐私机制的发展。这包括对新颖的威胁建模的新方法进行资金研究，安全感感知软件执行模型，以抵消已知和意外的威胁，安全感感知的硬件和软件开发设计/共设计工具来构建安全性我们在他们的基础以及包括密码学的安全和隐私基础的系统。

在这五个领域采取行动将有助于确保我们解锁AI的全部潜力，并在AI Innovation中将美国留在矛顶端。